数据挖掘和数据仓库相关吗?

数据挖掘和数据仓库都是商业智能工具，用于将信息(或数据)转化为可操作的知识。18luck手机登录这两种工具之间的重要区别是各自用于实现这一目标的方法和过程。

数据挖掘是一种统计分析的过程。分析人员使用技术工具对tb级的数据进行查询和排序，以寻找模式。通常，分析师会提出一个假设，比如购买产品X的客户通常会在六个月内购买产品Y。对相关数据进行查询以证明或推翻这一理论就是数据挖掘。然后，企业根据对客户和供应商行为的理解，利用这些信18luck手机登录息做出更好的商业决策。18新利最新登入

数据仓库描述了设计如何存储数据以改进报告和分析的过程。18新利最新登入数据仓库专家认为，不同的数据存储在概念上和物理上是相互连接和相关的。企业的数据通常存储在多个数据库中数据库．18新利最新登入然而，为了能够分析范围最广的数据，每个数据库都需要以某种方式连接起来。这意味着其中的数据需要一种与其他相关数据相关联的方式，并且物理数据库本身具有连接，以便可以出于报告目的一起查看它们的数据。

因此，数据挖掘和数据仓库之间关系的关键在于，适当地存储的数据更容易被挖掘。如果一个数据挖掘查询必须在分布在不同物理网络上的多个数据库中运行tb级的数据，这不是一个有效的查询，得到结果将需要很长时间。18新利最新登入但是，如果数据仓库专家设计了一个数据存储系统，将不同数据库中的相关数据紧密连接起来，那么数据挖掘者现在可以运行更有意义和更有效的查询来改进业务。