18新利最新登入面部识别系统是如何工作的

:凯文Bonsor &瑞恩•约翰逊
iStockphoto

人都看到了电视“18新利最新登入拉斯维加斯”面部识别软件在行动。在任何给定的事件,安全部门在虚构的赌场酒店和赌场使用的视频监控系统将一个图像卡柜台,小偷或列入黑名单。然后运行这一形象通过数据库找到匹配和识别人。年底前,所有的坏人都护送的赌场或被关进监狱。但在电视上看上去那么容易并不总是翻译在现实世界中。

2001年,坦帕市警察局安装警察相机配备了人脸识别技术的主要见于夜生活区,试图减少犯罪。系统无法做这项工作,它在2003年被取消无效。人在该地区被戴着面具和淫秽动作,禁止摄像机获得足够清晰识别人。

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波士顿洛根机场还跑两个独立的测试人脸识别系统的安全检查点使用志愿者。三个月的时间,结果是令人失望的。根据电子隐私信息中心18luck手机登录,系统只有61.4%的准确率,导致机场官员追求其他的安全选项。

人类总是有天生的面孔识别和区分能力,然而电脑最近才显示相同的能力。18新利最新登入在1960年代中期,科学家开始使用电脑认识到人类的面孔。从那时起,面部识别软件已经走了很长的路。

在本文中,我们将着眼于历史的面部识别系统,正在加强他们的能力的变化以及政府和私人公司使用(或计划使用)。18新利最新登入

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面部识别技术

FaceIt软件比较faceprint与其他数据库中的图像。
照片©Identix Inc .)

Identix®,公司总部位于明尼苏达州,是许多开发人员的面部识别技术之一。其软件,FaceIt®,可以选择某人的脸从人群中,从其余的场景中提取的脸和比较它的数据库存储图像。为了让这个软件工作,它必须知道如何区分一个基本的脸,其余的背景。18新利最新登入面部识别软件是基于识别面孔的能力,然后测量面临的各种特性。

每个面都有无数,区分地标性建筑不同的高峰和低谷,面部特征。FaceIt定义这些地标节点分。每个人脸有大约80个节点。这些测量的软件有:

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  • 眼睛之间的距离
  • 鼻子的宽度
  • 深的眼窝
  • 颧骨的形状
  • 下巴的长度

这些节点点测量数值代码,创建一个称为faceprint数据库中,代表了脸。

在过去,面部识别软件依赖于2 d图像比较或从数据库中识别另一个2 d图像。有效和准确,需要捕获的图像的脸几乎直接看相机,与小方差的光或面部表情图像数据库中。这掀起了不小的问题。

在大多数情况下的图像并不在一个被控制的环境中。即使是最小的光或方向的变化可以降低系统的有效性,所以他们无法匹配到任何数据库中的脸,导致高的失败率。在下一节中,我们将着眼于纠正问题的方法。

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三维人脸识别

视觉3 d + 2 d ICAO相机是用于执行注册,验证和3 d和2 d的脸图像的识别。
照片©A4Vision公司。

面部识别软件的新兴趋势,使用3 d模型,号称提供更多的准确性。捕获一个实时三维图像一个人的面部表面,3 d人脸识别使用特色的脸——严格的组织和骨骼是最为明显,如曲线的眼眶、鼻子和下巴,确定主题。这些领域都是独一无二的,不随时间改变。

使用深度和轴的测量不受灯光的影响,甚至可以使用3 d人脸识别在黑暗和有能力识别潜在的主题在不同角度认识到90度(在概要文件)。

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使用3 d软件,系统经过一系列步骤来验证一个人的身份。

检测

收购一个图像可以通过数字扫描现有的照片(2 d)或通过使用视频图像获取现场的照片一个主题(3 d)。

对齐

一旦检测到一个脸,系统确定头部的位置、大小和姿态。如前所述,这个问题有可能被认可到90度,而与2 d,头部必须至少35度转向相机

测量

然后系统措施亚毫米波的脸部曲线(或微波)规模和创建一个模板。

表示

该系统将模板转换为一个独特的代码。这个编码给每个模板的一组数字代表主题的脸上的特性。

匹配

如果3 d图像和数据库包含3 d图像,然后将匹配的图像没有任何变化。18新利最新登入然而,有一个数据库目前面对的挑战仍在2 d图像。3 d提供了生活、移动变量主题比较平坦,稳定的形象。新技术是解决这一挑战。当一个三维图像,不同的点(通常是三个)。例如,眼睛的外面,里面的眼睛和鼻子的顶端将退出和测量。一旦这些测量,一个算法(一个循序渐进的过程)将被应用到图像中,将它转换为一个二维图像。转换后,软件会比较2 d图像的图像数据库中找到潜在的匹配。

验证或确认

在验证,一个图像匹配只有一个图像数据库中(1:1)。例如,一个图像的主题可能匹配图像的机动车辆数据库来验证主题是他说他是谁。如果是目标识别,图像数据库中的所有图像相比,导致分数为每个潜在的匹配(1:N)。在这种情况下,你可能需要一个图像,把它比作面部照片的数据库中识别主体是谁。

接下来,我们将看看皮肤生物识别技术可以帮18新利最新登入助验证匹配。

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生物识别面部识别

表面纹理分析(STA)算法作用于最高比例的结果取决于当地的特性分析。STA创建一个skinprint并执行1:1或1:N匹配取决于你正在寻找验证或鉴定。

图像可能并不总是被验证或确认的人脸识别。Identix®创建了一个新产品来帮助与精度。的发展FaceIt®Argus皮肤使用生物识别技术肌理的独特性,获得更精确的结果。

这个过程称为表面纹理分析一样工作,面部识别。一图的一块皮肤,称为skinprint。,然后分成小块补丁。使用算法把补丁变成一个数学的空间,然后系统将区分任何行,毛孔和实际皮肤纹理。它可以识别同卵双胞胎之间的差异,这是不可能单独使用面部识别软件。根据Identix面部识别和表面纹理分析相结合,准确识别可以提高20 - 25%。

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FaceIt目前使用三种不同的模板来证实或确定主题:向量、地方特性分析和表面纹理分析。

  • 向量模板非常小,用于快速搜索整个数据库主要是为一对多的搜索。
  • 局部特征分析(LFA)模板执行第二个命令匹配后,向量的搜索模板。
  • 表面纹理分析(STA)是最大的三个。它执行最后一个通过LFA模板搜索后,依靠皮肤特性在图像,包含最详细的信息。18luck手机登录

通过结合所有三个模板,FaceIt®有优于其他系统。它相对不敏感的变化表达式,包括闪烁,皱眉或微笑和有能力弥补蓄起胡子或增长和的外观眼镜。该系统也统一的关于种族和性别。

可怜的照明可以使面部识别软件来验证或更难识别人。
照片©Identix Inc .)

18新利最新登入但是,它不是一个完美的系统。有一些因素可能妨碍识别,包括:

  • 重要的眩光眼镜或穿太阳镜
  • 长发挡住脸的中心部分
  • 照明条件很差,导致在面对或under-exposed
  • 缺乏决议(图片摄太远)

Identix不是唯一一家与面部识别系统。虽然大多数工作一样FaceIt确实有一些变化。例如,一家名为Animetrix公司有一个产品叫FACEngine ID®SetLight能够正确的照明条件,不能正常使用,减少错误匹配的风险。明智的愿景,公司有一个产品,可以使用面部识别安全计算机。电脑只会力量和保持可访问,只要正确的用户在屏幕的前面。一旦用户移动视线,计算机自动从其他用户获得。

由于这些技术进步,面部和皮肤识别系统比几年前更广泛使用。在下一节中,我们来看看他们在哪里以及如何被使用和对未来的商店。18新利最新登入

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面部识别系统使用

us - visit程序主管吉姆·威廉姆斯,前国务卿汤姆脊和前局长罗伯特·邦纳发射us - visit程序在亚特兰大,格鲁吉亚。
照片由美国国土安全部

过去,面部识别软件的主要用户被执法机构,使用系统来捕捉随机在人群。一些政府机构也一直在使用系统安全与消除选民欺诈。美国政府最近开始一个项目us - visit程序(美国游客和移民状态指示器技术),针对外国游客获得进入美国。当一个外国旅行者收到签证,他会提交指纹和照片。对数据库的指纹和照片检查已知的罪犯和恐怖分子嫌疑人。当旅行者到达美国港口的条目,这些相同的指纹和照片将用于确认收到签证的人是同一个人试图进入。

18新利最新登入然而,现在有很多软件的情况下变得受欢迎。随着系统变得更便宜,使其使用更加广泛。他们现在兼容摄像头和电脑已经在使用银行和机场。TSA目前正在和测试其注册旅客项目。该计划将为乘客提供快速安检志愿者信息和完成一个安全威胁评估。18luck手机登录在机场会有具体行注册旅客通过将更快,验证旅行通过他们的面部特征。

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其他可能的应用包括自动取款机和兑现支票的安全。该软件能够快速检验客户的脸。客户同意后,ATM或兑现支票的kiosk捕捉他的数字图像。然后FaceIt软件生成一个faceprint的照片来保护客户对身份盗窃和欺诈交易。通过使用面部识别软件,不需要带照片的身份证,银行卡或个人识别码(PIN)来验证客户的身份。这样企业可以防止欺诈的发生。

尽管所有上面的示例处理个人的许可,并不是所有的系统都是使用你的知识。在第一节中,我们提到系统被使用在超级碗的坦帕市警察,主要见于。这些系统是拍照的游客没有他们的知识或许可。系统的反对者指出,尽管他们确实提供了安全在某些情况下,它并不足以覆盖一种自由和自由的感觉。很多觉得隐私侵权与使用这些系统太大,但是他们的担忧并没有结束。他们也指出所涉及的风险身份盗窃。甚至面部识别公司承认,更多的使用技术,身份盗窃或欺诈的可能性就越高。

与许多发展中技术,面部识别的令人难以置信的潜力有一些缺点,但是制造商正努力提高系统的可用性和准确性。

关于人脸识别技术和18luck手机登录相关主题的更多信息,查看下一个页面上的链接。

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更大的链接

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  • 海滩,Cindie。“安全。”Military Information Technology. December 22, 2005. http://www.military-information-technology.com/article.cfm?DocID=1280
  • 电子隐私信息中心。18luck手机登录“人脸识别”。January 19, 2006. http://www.epic.org/privacy/facerecognition/
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  • Identix。“FaceIt®G6常见技术问题”http://www.identix.com/products/pro_faceit.html
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