为什么谷歌算法如此重要?

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谷歌的搜索引擎比其他任何网站的流量都要大。公司的秘密是什么?没有人能确定。
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在万维网上找到有用的信息是我们18luck手机登录许多人认为理所当然的事情。根据互联网根据研究公司Netcraft的调查,目前互联网上有近1.5亿个活跃网站[来源:Netcraft].从所有这些网站中筛选出有用的信息是一项艰巨的任务。18luck手机登录这就是为什么搜索引擎使用复杂的算法——告诉计算机如何完成指定任务的数学指令。18新利最新登入

谷歌的算法通过搜索包含关键字您习惯于搜索,然后根据几个因素(包括关键字在页面上出现的次数)为每个页面分配排名。18新利最新登入排名较高的页面在谷歌的更靠前搜索引擎结果页面搜索引擎),这意味着与你的搜索查询相关的最佳链接理论上是谷歌列表的第一个链接。

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网页如果你是谷歌的管理员,那么在谷歌的显著位置可以大大提高网站的流量和可见度。2007年,谷歌超过微软成为网络上访问量最大的网站[来源:旧金山纪事报].有了这么多的流量,在谷歌SERP上获得一个好位置可能意味着网站访问者数量的巨大提升。

谷歌的关键字搜索功能与其他搜索引擎类似。自动化程序叫做蜘蛛爬虫浏览网页,从一个链接移动到另一个链接,建立一个包含特定关键字的索引页面。谷歌在用户输入搜索查询时引用此索引。搜索引擎列出包含与用户搜索词相同关键字的页面。谷歌的爬行器可能还具有一些更高级的功能,例如能够确定具有实际内容的Web页面与重定向站点(仅用于将流量重定向到另一个Web页面的页面)之间的区别。

关键字位置发挥了谷歌如何找到网站的一部分。18新利最新登入谷歌在每个Web页面中查找关键字,但是有些部分比其他部分更重要。例如,在网页标题中包含关键字就是一个好主意。谷歌还搜索标题中的关键字。标题大小不一,大标题中的关键词比小标题中的关键词更有价值。关键词传播也很重要。网站管理员应该避免过度使用关键字,但许多人建议在整个页面中定期使用它们。

在下一节中,我们将了解谷歌的专利PageRank系统。

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谷歌的PageRank系统

谷歌的算法的最重要的特征可以说是网页排名系统,一个专利的自动化过程,确定每个搜索结果出现在谷歌的位置搜索引擎返回页面。大多数用户倾向于关注前几个搜索结果,因此在列表顶部占据一席之地通常意味着更多的用户流量。那么谷18新利最新登入歌是如何决定搜索结果排名的呢?许多人都试图找出确切的公式,但谷歌对官方算法保密。我们知道的是:

  • PageRank为每个搜索结果分配一个排名或得分。页面的得分越高,它在搜索结果列表中的位置就越靠前。
  • 分数部分取决于其他科目的数量网页指向目标页面的链接。每个链接都被计算为对目标的投票。这背后的逻辑是,拥有高质量内容的页面将比平庸的页面更常被链接。
  • 并非所有的选票都是平等的。来自高级别网页的投票比来自低级别网站的投票更有价值。创建一堆空网站链接回目标页面并不能真正提高一个网页的排名。
  • 一个网页发送的链接越多,它的投票权就越被稀释。换句话说,如果一个排名靠前的页面链接到数百个其他页面,那么如果这个页面只链接到几个网站,那么每个人的投票就没有那么多。
  • 其他可能影响评分的因素包括网站存在的时间,网站的强度18新利最新登入域名,关18新利最新登入键字在网站上的出现方式和位置,以及链接从网站到网站的年龄。谷歌倾向于把更多的价值放在已经存在了一段时间的网站上。
  • 一些人声称谷歌使用一组人工测试人员来评估搜索结果,手动对结果进行排序,以挑选最佳链接。谷歌否认了这一点,并表示虽然它确实雇佣了一个网络来测试更新的搜索公式,但它并不依赖于人类对搜索结果进行排序和排名。

谷歌的策略很有效。通过关注指向和来自Web页面的链接,搜索引擎可以以一种有用的方式组织结果。虽然网站管理员可以使用一些技巧来提高谷歌的排名,但获得排名靠前的最佳方法是始终如一地提供高质量的内容,这可以激励其他人链接回他们的页面。

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更多优质链接

  • “谷歌的技术。”谷歌。http://www.google.com/technology/
  • “谷歌的新网页蜘蛛。”搜索引擎推广帮助。2004年10月5日。http://www.searchenginepromotionhelp.com/m/articles/search-engine-optimization/googles-new-spider.php
  • “在谷歌上排名很高。”促销指南。http://www.apromotionguide.com/google.html
  • 奥斯汀,大卫。《18新利最新登入谷歌如何在大海捞针》大谷州立大学。http://www.ams.org/featurecolumn/archive/pagerank.html
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  • Fishkin,兰德。“如果他们泄露了谷歌算法……”Seomoz.org。2006年10月12日http://www.seomoz.org/blog/if-they-did-leak-the-google-algo
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  • Sobek,马库斯。“PageRank算法”eFactory。http://pr.efactory.de/e-pagerank-algorithm.shtml
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