谷歌能预测疾病爆发吗?

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当你消除感冒症状时,你是在帮助指出疾病传播的模式。
Madhourse / iStock /思想库

总而言之,是的。事实证明,如果你在家里出现疾病的第一个迹象时就去谷歌,那么你肯定不是一个人。

2008年,谷歌的一个团队意识到,像“感冒还是流感”和“如何治疗流感”这样的搜索词可以可靠地用作特定地区流感水平的指标[来源:Mohebbi, Stefanse18新利最新登入n]。这一发现被用于推出谷歌流感趋势,这是一个使用汇总谷歌搜索数据来估计世界各地流感活动的工具。

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为了确定与流感活动相关的搜索词,谷歌与美国疾病控制和预防中心合作,将单个谷歌搜索查询的受欢迎程度与流感爆发的历史数据进行比较[来源:谷歌流感趋势]。

一旦他们确定了最密切相关的搜索词,谷歌研究人员确定,与流感相关的网络搜索峰值实际上比疾病控制中心报告的流感爆发早了大约两周,这表明网络活动不仅仅是跟踪流感活动,而且实际上可能能够预测区域爆发。

2011年,谷歌利用新加坡卫生部和世界卫生组织提供的数据创建了谷歌登革热趋势,这是一个以同样方式帮助公共卫生官员预测和准备登革热新利国际网站品牌官网暴发的工具蚊子传播的登革热病毒[来源:Sahai]。

2013年发表在《柳叶刀》杂志上的一项研究证实,基于互联网的监测可以比传统报告方法提前一到两周发现流感和登革热等传染病的爆发,传统报告方法依赖于卫生专业人员只有在患者确定了症状并前来寻求治疗后才通知疾病预防控制中心或世界卫生组织等当局[来源:新利国际网站品牌官网MilinovichNauertQUT].

《柳叶刀》的研究还揭示,搜索数据能够比世卫组织的任何出版物早两个多月发现SARS爆发,但截至2014年8月,谷歌没有计划增加除流感和登革热以外的疾病报告系统[来源:谷歌流感趋势,NauertQUT].

当然,谷歌和其他基于互联网的方法有其局限性,最明显的是它们只能在有互联网接入和大量Web用户的地区工作[来源:MilinovichQUT].网络搜索也容易受到与疾病无关的查询引起的虚假警报的影响,这可能是由药物召回或其他地区疫情爆发的新闻报道等因素引起的。18新利最新登入然而,谷歌正在不断更新其模型,因为它找到了识别和解释这些外部影响的方法[来源:金斯堡, Stefansen]。

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  • 金斯伯格,杰里米等人。“利用搜索引擎查询数据检测流感流行。”谷歌流感趋势。2009年2月19日。(2014年8月4日)http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en/us/archive/papers/detecting-influenza-epidemics.pdf
  • 谷歌登革热趋势。(2014年8月4日)http://www.google.org/denguetrends/intl/en_us/
  • 谷歌流感趋势。(2014年8月4日)http://www.google.org/flutrends/intl/en_us/
  • 谷歌流感趋势。“常见问题”。Google.org。(2014年8月4日)http://www.google.org/flutrends/intl/en_us/about/faq.html#googleorg
  • 谷歌流感趋势。“18新利最新登入这是怎么回事?”Google.org。(2014年8月4日)http://www.google.org/flutrends/intl/en_us/about/how.18新利最新登入html
  • Milinovich, Gabriel J.,等。“基于互联网的监测系统,用于监测新出现的传染病。”《柳叶刀》杂志上。2013年11月28日。(2014年8月4日)http://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(13)70244-5/fulltext
  • Mohebbi,马特。“用谷歌相关数据挖掘搜索数据的趋势。”google官方博客。2011年5月25日。(2014年8月4日)http://blog.google.org/2011/05/mining-patterns-in-search-data-with.html
  • Nauert,瑞克。“数据挖掘谷歌可能有助于预防疾病爆发。”精神研究中心。2014年1月21日。(2014年8月4日)http://psychcentral.com/news/2014/01/21/data-mining-google-may-help-predict-disease-outbreaks/64812.html
  • 昆士兰科技大学。“早期预警:互联网监测预测疾病爆发”2014年1月17日。(2014年8月4日)http://www.news.qut.edu.au/cgi-bin/WebObjects/News.woa/wa/goNewsPage?newsEventID=67758
  • Sahai,维克拉姆。“利用搜索模式来追踪登革热。”google官方博客。2011年5月30日。(2014年8月4日)http://blog.google.org/2011/05/using-search-patterns-to-track-dengue.html
  • Stefansen,基督徒。“流感趋势更新模型,以帮助估计美国的流感水平。”google官方博客。2013年10月29日。(2014年8月4日)http://blog.google.org/2013/10/flu-trends-updates-model-to-help.html
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