什么是“大数据”?

大数据必须被收集、处理、连接和解释，才能对任何人有用。公司和其他实体需要过滤大量可用数据，以获得与他们最相关的信息。幸运的是，能够处理、存储和分析大量信息的硬件和软件正变得越来越便宜和快捷，因此这项工作不再需要庞大而昂贵的超级计算机。18luck手机登录一些软件正变得更加用户友好，因此不需要一组程序员和数据科学家来处理数据(尽管拥有能够理解您需求的知识渊博的人也无妨)。

公司利用云计算服务，这样他们甚至不需要购买自己的计算机来进行所有的数据处理。数据中心，也叫服务器农场，可以将数据批量分布到多个服务器上进行处理，并且服务器的数量可以根据需要快速增加或减少。这种可扩展的分布式计算是通过使用创新的工具，如Apache Hadoop、MapReduce和大规模并行处理(MPP)来实现的。NoSQL数据库已被开发为更容易扩展的传统基于sql的数据库系统的替代方案。

这种大数据处理和分析的大部分目的是寻找模式和相关性，从而提供可以利用或用于决策的见解。企业现在可以挖掘大量的数据，以获取有关消费者习惯、产品受欢迎程度或更有效的经营方式的信息。18luck手机登录大数据分析可以用来针对他们认为最有可能购买的客户投放相关广告、产品和服务，或者制作更有可能吸引广大公众的广告。公司现在甚至开始做一些事情，比如通过智能手机向人们发送他们最近使用过手机的地点附近的实时广告和优惠券信用卡．

然而，这不仅仅是为了让我们买东西。18新利最新登入企业可以利用这些信息来提高效率和实践，例如找到18luck手机登录最具成本效益的送货路线或更适当地储存商品。政府机构可以分析交通模式、犯罪、公用事业使用情况和其他统计数据，以改进政策决策和公共服务。情报机构可以用它来侦察，希望能挫败犯罪和恐怖主义阴谋。新闻机构可以用它来发现趋势和发展故事，当然，也可以写更多关于大数据的文章。

从本质上讲，大数据允许实体使用接近实时的数据来提供决策，而不是像过去那样主要依赖旧信息。18luck手机登录但是，这种能够看到我们现在正在发生什么，甚至有时预测我们未来行为的能力，可能有点令人毛骨悚然。

大数据的概念让我们很多人感到不安。这听起来很像奥威尔(Orwell)的《老大哥》(Big Brother)，广告公司似乎知道我们在做什么，最近在做什么国家安全局随着国内间谍活动的曝光，一些人觉得关于我们所有人的大量信息令人不安是可以理解的。18luck手机登录

人们可以从这些数据中了解到很多关于你的信息，包括你的年龄、性别、性取向、婚姻状况、收入水平、健康状况、品味、爱好、习惯以及其他一大堆你可能希望或不想让公众知道的事情。新利国际网站品牌官网他们只需要有收集和分析数据的手段和意愿。无论他们是好意还是恶意，都会产生意想不到的后果。

我们向与我们有业务往来的公司泄露18luck手机登录的信息比我们意识到的要多，特别是当我们使用会员卡或信用卡或借记卡付款时。有人可以通过分析你的购买行为来了解你。塔吉特百货收到了一些媒体的报道，因为他们发现，他们可以通过购买的补充剂和乳液类型等信息，确定哪些客户怀孕了，甚至还能确定她们距离预产期有多远。18新利最新登入在一个案例中，塔吉特开始直接向一个十几岁的女孩邮寄婴儿用品优惠券，引发了她父亲的愤怒，因为该公司向她发送了他认为不适合她年龄的广告，直到他发现她怀孕了[来源:Datoo，Duhigg，经济学家]。

政府和隐私倡导者试图规范人们的隐私方式个人身份信息18luck手机登录(PII)的使用或披露是为了让个人对成为公共知识的内容有一定程度的控制。但预测分析可以绕过许多现有的法律(这些法律主要处理特定类型的数据，比如你的财务数据，医疗或者教育记录)，让公司利用从数字来源收集的完全不同的信息，间接地，很可能在你不知情的情况下，得出关于你的结论。18luck手机登录一些公司正在使用这些信息来做一些事情，比如使用典型信用评分18luck手机登录以外的数据来检查潜在客户的信用价值，这对你来说可能是好是坏，取决于他们发现了什么以及他们如何解释这些信息。18新利最新登入不过，有一个担忧是，这种类型的个人信息可能会导致难以察觉的就业、住房或贷款歧视。18luck手机登录更糟糕的是，它可能并不总是完全准确。

大数据中的模式也有可能被误解，从而导致错误的决策。像任何工具一样，结果完全取决于它使用得如何。18新利最新登入即使涉及到数学，大数据分析也不是一门精确的科学，人类的计划和决策必须在某个地方发挥作用。有了庞大的数据集，就需要判断哪些是重要的，哪些可以被忽略。但做好大数据分析可以给企业带来竞争优势。

这种分析可以用于一些明显有益的事情，比如打击欺诈。银行、信用卡提供商和其他从事货币业务的公司现在越来越多地使用大数据分析来发现指向犯罪活动的异常模式。在个人账户上，他们可以很快收到危险信号，比如购买了不寻常的物品、客户通常不会消费的金额、奇怪的地理位置或小规模测试购买后的大额购买。多个账户之间的模式，比如同一地区不同信用卡上的类似费用，也可以提醒公司可能存在的欺诈行为。

庞大的数据集有助于科学和社会学研究、选举预测、天气预报和其他有价值的研究。社交媒体帖子和谷歌搜索甚至被用来快速找到疾病爆发的地方。所以也不全是坏消息。只是需要一段时间来解决所有潜在的问题，并实施保护我们免受潜在伤害的法律。在那之前，如果你担心，你可能会想要恢复现金购物，并注意你在网上展示的自己。尽管如此，对于我们中的任何一个人来说，我们可能在兔子洞里太远了，无法完全摆脱雷达的监视。