18新利最新登入Wolfram|Alpha如何工作

Wolfram|Alpha于2009年5月15日发布。许多早期用户希望它能像搜索引擎抱怨网站不会返回一些简单查询的结果。但不像谷歌——以及其他搜索网站——Alpha并不是要对全球信息进行分类。18luck手机登录相反，它是Wolfram Research所说的计算知识引擎。

传统的搜索引擎在Web上搜索站点并将其添加到目录中。算法这些搜索引擎内置的代码会根据几个因素对页面进行更高或更低的排名。一个是点击搜索引擎结果页面(SERP)链接的人数。另一个是链接到该网站的第三方网站的数量。如果您创建了一个公共网站，那么它很有可能会出现在搜索引擎上，而不需要您做任何事情来将其列出来——只要有来自其他网站的链接

Wolfram|Alpha不扫描网络材料。相反，它依赖于授权数据库和由Wolfram Research员工输入、标记和编目的内容。据该公司称，在网站启动时，Alpha服务器上有超过10万亿的个人数据块[来源:沃尔夫勒姆研究］．Wolfram研究人员审查所有信息，以确保其准确性之前，它被添加到Wo18luck手机登录lfram|Alpha数据库。

要获得这些信息，用户可以18luck手机登录在Wolfram|Alpha主页的搜索框中输入一个查询，并在右边按等号——等号表示后台正在进行数学运算。然后Alpha在它的数据库中搜索相应的数据。

结果可能非常简单:输入一个城市的名称，就会得到当天的时间和天气信息，以及人口和海拔高度。18luck手机登录输入几个城市的名称，您将得到一个表，使您能够进行比较。如果你输入一种动物的名字，你会得到它的平均大小、替代名称、学名，甚至它的分类分类。同样，如果你问Alpha不同动物的名字，你会得到一个比较它们的表格，你甚至会看到它们在分类上是如何相关的。18新利最新登入

科学和数学问题对阿尔法来说很容易解决。事实上，你可以让计算知识引擎推导出一个微积分问题，它不仅会告诉你答案，还会告诉你解决它需要什么步骤。18新利最新登入

但请记住，Wolfram|Alpha不是一个搜索引擎，这意味着如果你想找到名人的照片、飞往伦敦的最便宜的机票价格或关于某个特定主题的文章，你需要使用搜索引擎。Alpha是为您提出问题并获得事实上正确的答案以及对该答案的可视化解释而设计的。

当斯蒂芬·沃尔夫勒姆只有15岁时，他发表了他的第一篇科学论文。他在20岁时获得了加州理工学院的理论物理学博士学位。Wolfram在1981年获得了麦克阿瑟奖，那正是他开始研究自然系统及其复杂程度的时候。18新利最新登入

Wolfram开始使用电脑在1973年。1986年，他的公司沃尔夫勒姆研究公司(Wolfram Research)发布了第一版备受推崇的《沃尔夫勒姆研究》Mathematica软件Mathematica被用于各种行业，包括工程、科学和金融，并且能够进行高端计算和建模。的算法用于计算和显示Wolfram|Alpha中的搜索结果。

2002年，斯蒂芬·沃尔夫勒姆(Stephen Wolfram)出版了一本名为《一种新型科学》(a New Kind of Science)的书，他在书中解释了自己的信念，即简单的规则可以解释复杂的问题。正如Wolfram在2009年3月所解释的那样博客他的书中的原理和Mathematica软件提供的计算能力使他相信创造阿尔法是可能的。

Wolfram的目标之一是让“向计算机提出任何事实性的问题，并让它计算出答案”成为可能[来源:沃尔夫勒姆］．但自然语言处理并不容易。根据Wolfram Research，该网站使用算法分析软件来识别数据中的模式。这有助于识别人们提问时使用的速记术语。当您在搜索框中输入查询时，这有助于它猜测您要查找的内容。

例如，如果您键入“GEC”，Alpha假定您正在询问通用电气公司。如果你用逗号分隔字母，你就能看到音符和它们在键盘上的位置。点击“Play Notes”链接来听进展——如果你是美国人，也许你能猜出通用电气是哪个主要电视网络的主要母公司。Wolfram|Alpha通过你输入搜索词的方式来猜测你想要找到的信息。18luck手机登录

Wolfram Research称Alpha基于四大支柱:数据、动态计算、自然语言理解和计算美学。这些数据由Wolfram Research的员工处理。剩下的是通过Mathematica在后端完成的。

要处理这些数字，你需要强大的计算机能力。Wolfram Research公司有一台超级计算机(实际上是两台)，是用R系统公司定制的戴尔硬件制造的。这台被命名为R Smarr的超级计算机是世界上速度第66的超级计算机(截至本文撰写时)。R Smarr拥有4608个处理器核心，每秒可执行39.6万亿次操作。内部有576个四核英特尔“Harpertown”Xeon芯片，每台R Smarr超级计算机有65,536 GB的随机访问内存，或RAM[来源:让游戏］．

如果有那么多人想坑搜索引擎巨头谷歌面对新人，我们为什么不看看他们两人，看看他们的表现如何?18新利最新登入

根据Wolfram|Alpha(使用Alexa.com作为来源)，在撰写本文时，google.com每天的页面浏览量为38亿次。而另一方面，Alpha有1300万的页面浏览量。谷歌在网络上排名第一，而Alpha排名第568位。

但这并不是故事的全部。谷歌的盈利来源是广告．仅在2008年，谷歌就获得了210亿美元的营收，其中99%来自广告收入。Buley］．Wolfram Research还利用广告来补贴其网站，在一些搜索结果的右侧出现了一个与上下文相关的“特色赞助商”框。

Wolfram|Alpha可能需要找到其他创收方式。该网站有大约250人在幕后工作[来源:Shankland和Needleman］．手工管理数据比发送蜘蛛到编目网站要昂贵得多。这也更耗时。Alpha在发布时使用的数据库花了三到四年的时间来构建[来源:博蒙特］．

Wolfram Research也有可能向那些希望将专有信息与Alpha数据库进行比较的组织出售定制订阅。18luck手机登录还有一个应用程序编程接口，或API，允许开发人员将他们的网站功能与Wolfram|Alpha混合[来源:Shankland和Needleman］．

但谷歌联合创始人兼技术总裁谢尔盖·布林在网站发布前亲自演示了Wolfram|Alpha技术[来源:Levy]。这表明两家公司可能会找到合作的方式。另一方面，一些人认为谷歌Squared(一项搜索功能，可以让谷歌用户以类似于Alpha使用的方式比较数据)显示出了碾压这家新贵的愿望。18新利最新登入18新利最新登入然而，谷歌Squared评估在线数据，而不是像Alpha那样评估独家专有数据库[来源:Talbot]。

正如Stephen Wolfram在他2009年3月的博客文章中所说，Alpha是一个永远不会完成的庞大项目。时间将会证明它是否能在中国市场立足互联网用户的心，或者谷歌的技术最终是否会支撑其他网站的搜索工作。

有关互联网搜索技术和相关主题的更多信息，请查看下一页。