詹姆斯·布里克曼(James Brickman)在2013年购买了Fitbit Flex。两年后，他落后于集体诉讼对该公司提起诉讼，因为该设备没有像承诺的那样测量睡眠数据，而且不准确的程度高达67分钟每晚。公司声称诉讼无效;诉讼仍在进行中。
这并不是人们第一次发现健身追踪器不够完美。
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健身追踪器通常记录活动时间、消耗和燃烧的卡路里、运动的持续时间和强度、睡眠习惯、爬的楼梯和走的步数。一些追踪器可以与其他设备同步，比如Fitbit Aria Wi-Fi智能秤，或者与应用程序同步Endomondo。在所有收集到的数据中，健康和健身相关的信息对消费者来说是新利国际网站品牌官网最重要的。18luck手机登录77%的消费者希望可穿戴设备能够跟踪和改善他们的锻炼情况，75%的消费者希望可穿戴设备能够存储和跟踪他们的医疗信息。18luck手机登录
爱荷华州立大学(Iowa State University)的研究人员研究了四款消费者健身追踪器(FitBit Flex、Jawbone UP24、Misfit Shine和Nike+ FuelBand SE)和两款研究活动监测器(Actigraph GT3X+和BodyMedia Core)的准确性，测量了每款监测器在久坐、有氧和阻力运动中燃烧卡路里的估计错误率。
他们收集的数据52名参与者完成了三组活动:20分钟的久坐活动，然后是25分钟的有氧运动，然后是25分钟的力量训练。参与者在每项活动之间有五分钟的时间。
六个活动监视器的总体错误率被认为是合理的。例如，FitBit Flex的总体错误率为16.8%，而Misfit Shine的总体错误率为30.4%，在研究中排名最差。但是，一旦追踪器的结果是在特定的活动中而不是在整体上进行检查，就会出现大量的错误。
“通过观察锻炼和日常生活环境中最常见的活动，我们可以检查错误发生的地方，”首席作者说杨白在一份声明中说。的FitBit Flex例如，久坐运动时的错误率为29.4%，有氧运动时的错误率为34.7%，阻力运动时的错误率为31.6%。
但不要抱太大希望。这些差异并没有大到影响到一个听起来很傻，但对许多Fitbit用户来说非常重要的事情:在Fitbit的仪表板上对有一点友好竞争的朋友进行排名。
爱荷华州立大学运动机能学副教授格雷格·威尔克博士解释说:“我认为，对消费者来说，关键不在于活动监测器在卡路里方面是否准确，而在于它是否能激励他们，让他们对一天的活动负责。在声明中。但是，在任何情况下，这些追踪器都不可能使一个正在读书的人看起来比一个正在快步走的人更活跃——实际上，这些追踪器并没有人为地增加沙发土豆消耗的总卡路里。威尔克在一封电子邮件中表示，这些数据并不支持“有关数据追踪方式的蓄意破坏或某种阴谋论”的说法。18新利最新登入
“错误的问题在于，它在很大程度上是可变的，而不是系统性的，”他继续说道。“在这些比较中，错误往往会被冲淡，只会成为噪音。”
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