18新利最新登入棒球数据统计分析法是如何工作的

像一个玩家的央行记录,击球率——的数量除以数量打,最常见的测量能力,可能会误导人。如果你只看击球率,那么你忽视的球员对一支球队的进攻在其他方面,像获得散步或者打。18新利最新登入

统计数据的许多的成功案例并不是那么简单的。如果一个球员在他的职业生涯2300的点击量,这是通常被认为是很好的。但如果玩家仅仅设法打很长时间,他的职业生涯打击率是.260几支长打(双打,三元组,全垒打)?他还有一个伟大的职业,但可能是更有价值比的球员在更少的时间和相同数量的积累达到更高的平均水平,更渴望成功。话又说回来,如果以前的球员是防守球员?

如果判断一个球员在历史的背景下,考虑一些时间棒球被称为更有利的打者或投手,正如一些公园现在,由于他们的尺寸,高度,风能和其他因素,生产或降低运行总数高于联盟平均水平。从1900年到1919年期间被称为死球时代因为,在其他方面,使用的类型的棒球,软,打者使用更重的蝙蝠。同时,流行的击球风格的——把一个的手高的提手上蝙蝠——倾向于产生更少的渴望。Sabermetricians产生公式为了生产更多的客观判断整个不同时代的棒球球员的能力。

例如,打击能力判断,比尔·詹姆斯提出一个数学公式来确定有多少打击创建运行,因为最终,运行是数[来源:18新利最新登入艾伯特]。詹姆斯了运行了统计,:

创建运行=[(点击+走)*(总基地)]

(打+走)

传统的统计数据的另一个问题是,并非所有的细节是相等的。的面糊使一个可以影响结果的一个局。说有一个跑步者与一个第二。如果击球手在本垒罢工,什么也不会发生(除非选手决定偷一基地)。但如果击球手击中慢辊一垒和运动员管理到第三面糊时标记出来,然后面糊更有用了。

投手,赢得高度依赖的运行团队成绩的投手。一个好的投手可能有一个时代(自责分率)3.50,这意味着他允许,平均每场比赛3.5分。但如果他的球队的进攻只平均3在他开始运行,那么投手将有一个非常贫穷的输赢记录不准确地反映他的表现。相反,良好的运行支持可以使一个坏投手比他更好看。

时代可以夸大了可怜的防御。虽然造成运行错误不计入一个投手的时代,一些投手的缺点在前面的防御,虽然不一定犯下很多错误,没有其他团队的范围和有效性的防御。例如,玩家可能会得到一个球但疲弱的胳膊,没有足够迅速地把球扔去跑步。这种情况可能导致运行得分,投手会放弃了运行以来在技术上没有犯错误。

1998年,胡安·冈萨雷斯赢得美国联盟最有价值球员奖,但在许多类别,包括詹姆斯运行创造了统计,他落后艾伯特美女。18新利最新登入然而,冈萨雷斯的德州游骑兵完成第一次在他们的部门,在美女的芝加哥白袜队。美女,他完成了第八的投票,应该得到MVP奖吗?他比冈萨雷斯更有价值吗?也许,但防御也计数,作家这个奖项投票一般更喜欢团队球员表现良好,季后赛与那些excel在贫穷的团队。尽管是一个伟大的球员,美女的个性对他经常工作在媒体的眼中。

同年,投手里克车辆疾驰,冈萨雷斯的队友,与20胜并列联盟第一,尽管一个平庸的4.41时代。(整体记录20-7)。克莱门斯在发完年——一个更少的损失——但他赢得赛扬奖的美国联盟最好的投手。但那是因为他带领联盟2.65时代,有联盟最好271次三振(车辆疾驰的164年相比)。

这两个例子突出的一些问题与传统的统计,我们刚刚提到的。经常在who-deserves-the-award辩论,人们随意扔在统计数据可能不是最好的显示玩家的技能或价值。Sabermetric测量旨在填补知识空白。一些非常基本的,喜欢鞭子- - -散步和打局投球——措施有多少运动员一个投手允许基地18新利最新登入。

鞭子=(走+点击)

投球局数(局)

好鞭子一般约1.30或以下,1任何接近或低于被认为是壮观

在下一个页面上,我们会看一些更复杂的sabermetric统计数据,但首先我们将考虑如何棒球数据统计分析法是有用的回答看似主观或无法回答的问题。18新利最新登入

15年来,狮子座马佐尼是亚特兰大勇士队的投手教练。马佐尼被认为是最好的投手教练在他的投手之一通常是在顶级联赛中[来源:施瓦兹]。他复活的能力的职业生涯陷入困境的投手或者从伤病中恢复尤其赞赏。但马佐尼好或只是幸运,拥有优秀投手的受益人签署的团队玩吗?

J.C.布拉德伯里,经济学教授,分析了时代的投手在狮子座马佐尼马佐尼当他们没有。他占因素如年龄(因为投手通常是更好的在特定的点在职业生涯)和球场(有些棒球场更大,更容易比别人投入)。他发现投手马佐尼下一个时代,降低了0.62,一个戏剧性的和有价值的差异[来源:施瓦兹]。其他分析梅尔Stottlemyre,洋基队的教练,太空人大都会,发现他的投手时代0.30低在他[来源:施瓦兹]。在研究中,作者承认,一些其他因素,如良好的人员由总经理决定,可能导致这些教练的成功。但马佐尼的一些指导实践也可能帮助,像他的先发投手扔之间开始而不是一次两次,这是常见的做法。

比尔·詹姆斯创造了许多sabermetric统计,和其他人贡献了自己的指标。这些统计数据有几种不同的版本,与各种组织调整组件的公式。所以sabermetricians可能依赖于不同的公式,但他们的风格的分析,寻找客观的真理,他们依赖硬数据从上下文——所有这些都是棒球数据统计分析法的一部分。

每个sabermetric工具都有其使用和缺点,但有些人比其他人更常用。例如,EqA,或相当于平均衡量一个球员的打击能力,占联盟平均水平等因素,公园和投手质量的影响。一个简化版的EqA的计算方法是:

EqA =[点击+基地+ 1.5 *(走+受沥青)+盗垒][打+走+受沥青+抓到偷+(盗垒)/ 3]

赢得股票既是一个比尔·詹姆斯的书名和sabermetric统计的名称被别人批评一些sabermetricians和调整。和同行一样,它使用一个庞大复杂的公式,但它会产生一个数字,据称措施多少有助于球队的玩家获胜。18新利最新登入球员的胜利股票实际上是他为他的团队生成多少赢得乘以三。18新利最新登入乘以三创造更多强调玩家之间的差异[来源:Studeman]。

赢得股票分为三组:击球、投球和外野守备。要求更高的防守位置球员得到更多的信用赢得股票,high-strikeout投手一样,因为他们不需要尽可能多的防守帮助一个投手很多滚地球或飞球出局[来源:Studeman]。因为赢得股票是根据玩家的统计只有一年,他们预测未来业绩表现不好,但可用于衡量一个球员对球队的贡献的成功。

另一个流行的sabermetric统计VORP- - -值替换球员。克利夫兰印第安人,由Keith Woolner VORP使用一个“平均”棒球玩家作为一个参考点来确定价值。VORP,等值交换水平球员一个低于平均水平的人。通常,这些等值交换水平玩家花了很多时间在板凳上或航天飞机之间的最高水平小联盟棒球和专业

VORP没有考虑防御,但有一个修改版的VORP—VORPD——。方程还考虑位置因为一些职位(如游击手和麦田)更要求防守,和球员在这些位置通常不一样有天赋的进攻第一垒手或右外。实际的方程非常复杂,有几个版本。但它产生一个数字,比如2006年85.4 Albert Pujols——使您可以轻松地衡量一个球员的价值,比较他其他[来源:棒球招股说明书]。它还允许比较值的打者和投手。

棒球数据统计分析法进行更准确的预测也很有用。的毕达哥拉斯的期望看着允许团队的运行,运行了确定其预期的胜率。

胜率=(分方)/(分平方+运行时允许的平方)

詹姆斯之后修改他的原始公式,使用1.82作为指数,而不是2,所以这个公式并不完美。但它允许有人考虑随机机会扮演什么角色,有多少游戏团队是“预期”的胜利,或者,说,一个团队的记录了一个eight-game期间一般垂18新利最新登入死的进攻着火和平均每场比赛不寻常的10分。

预测个别球员表现,棒球招股说明书,一个智囊团致力于棒球统计分析,使用一组公式被称为PECOTA预测未来的表现。PECOTA是一个最喜欢的幻想棒球棒球爱好者和专业人士。

许多运动除了棒球需要几个球员发挥顺利成功,很难将棒球数据统计分析法应用于这些其他的运动。棒球的美妙之处在于,其统计数据通常捕获一个球员的表现。,球员的成功往往取决于他自己的行动,尽管一些因素,如国防,可以包含不止一个人。

在足球四分卫,完成传递可能被视为成功的发挥,然而其他玩家参与,成功,如被解雇的进攻线保护四分卫。如果只是4-yard通过,和戏发生在第三与5码?现在团队必须赌注,所以失败可能休息的四分卫,他们没有通过的人远与接收机在前场的——或者,后无法获得额外耗抓住球。像往常一样,背景是很重要的。

有尝试将sabermetrics-style思维带入其他运动。约翰·霍林格为ESPN.com工作,是著名的为他篮球写作和创造性的使用统计数据。足球教练转向的统计分析已经成为流行的棒球。爱国者的教练比尔贝利和他的工作人员已经认识转向统计学家建议撑篙情况和两点转换的功效。一个名为FootballOutsiders.com的网站创造了统计数据DVOA- - -defense-adjusted价值超过平均水平。比利Beane一直参与试图应用sabermetric技术足球,充当圣何塞地震MLS的顾问团队。

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Beane在2008年10月,《纽约时报》专栏,纽特•金里奇(Newt Gingrich)和参议员约翰·克里,写使用sabermetric-style技术改善卫生保健通过专注于数据挖掘、统计分析,减少医疗错误和削减成本。新利国际网站品牌官网如果棒球数据统计分析法可以得到这两个政客达成一致,那么它一定有价值。

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