人工智能发现抗生素在记录时间

由:Jesslyn盾牌|
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麻省理工学院的研究人员使用机器学习算法来确定一个名为halicin的药物能杀死很多的菌株。Halicin(上面一行)阻止抗生素抗性的发展大肠杆菌,而环丙沙星(行)没有。形象:礼貌柯林斯实验室的麻省理工学院(CC BY-NC-ND 3.0)

1928年,一个名叫亚历山大·弗莱明爵士的苏格兰科学家离开他的实验室研究金黄色葡萄菌与家人去度假两周。当他回到他的实验室的长椅上,他不仅意识到他没有收拾好工作空间很好,但这的菜细菌在他们成长的模具。他还注意到细菌似乎积极避免发霉的地区的培养皿。之后,他说:“我当然不打算改变所有医学发现世界上第一种抗生素,或细菌杀手。但我想这正是我所做的。”

这些天不需要一个邋遢的科学家发现重要的新的抗生素,只需要一台电脑。一群麻省理工学院(MIT)研究人员使用人工智能(AI)确定一个新的抗生素,杀死了甚至一些迄今为止耐药性菌株。

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但这是否意味着他们与机器人配备实验室,而不是人?不!研究小组创建了一个计算机模型,系统地筛选一亿多个化合物几天——这一壮举将实验室技术人员多年(和很多同样的科学意外访问弗莱明)来完成。

很少有新的抗生素被发现在过去十年,在此期间细菌越来越困难。

“我们面临着越来越多的危机在抗生素耐药性,这种情况是由越来越多的病原体产生抗药性现有抗生素,和一个贫血管道新抗生素的生物技术和制药行业,”James Collins说,麻省理工学院的教授医学工程和科学研究所(ime)和生物工程系,在新闻稿

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18新利最新登入他们是如何做到的

研究小组开发出一种机器学习的计算机模型,可以确定约2500分子化合物禁止细菌的增长——在这种情况下,大肠杆菌,特别是。然后介绍了计划到6000年药物,目前正在研究,看看他们中的任何一个可能有用的治疗人类疾病。一旦模型选择最强的抗菌潜在的分子没有类似于任何已知的抗生素,该团队使用一个不同的模型分子是否会对人有害。

等好了!模型缩小了候选人——研究人员称为“halicin”——这被测试在过去是一种治疗糖尿病的药物。Halicin一直在测试实验室的样本不同的耐抗生素菌株和已被证明几乎所有杀死它们,除了一个非常顽固的肺病原体。18新利最新登入

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发现halicin后,研究小组使用了模型识别23更多候选人使用另一个数据库中发现的化合物和两个特别强大。研究人员目前正在努力寻找抗生素中更有选择性的细菌杀死,这样它们就不会摧毁我们所有有益的肠道菌群,同时节省了我们的生活。至于halicin,研究人员计划与一家制药公司或非营利开发药物用于人类,根据新闻稿。

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