18新利最新登入Google流感趋势是如何运作的吗

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©iStock /思想库

普通感冒和流感会使你感到痛苦,因为两者都是呼吸道感染有类似症状,咳嗽,疼痛,头痛,你知道钻,很难知道哪一个你。

每年5到20%的美国人将得到流感,大多在这寒冷的12月和2月之间,几个月左右[来源:疾病预防控制中心]。虽然许多患者会发现在非处方药,可以严重的流感。与流感相关的并发症可能需要住院治疗,有时可能是致命的并发症。流感和肺炎(两者都是下呼吸道感染),排名第八的主要原因在美国死于2010年,和呼吸道感染是全球死亡的主要原因,第三年(多达320万人)[来源:疾病预防控制中心,CNBC]。

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因为季节性流感可以引起严重的并发症,疾病控制和预防中心(CDC)监测流感样疾病(伊犁)在美国、跟踪和分析流感活动来得到一个好照片的发病率,患病率比例和发生的伊犁全年[来源:哈佛大学卫生出版新利国际网站品牌官网物]。对其跟踪的目的,CDC认为发烧至少100华氏度(37.8摄氏度),咳嗽和(或)喉咙痛伊犁。

疾控中心监控这些数字与收集的数据通过多种来源,包括当地和国家卫生部门,122年公共卫生和至关重要的统计部门,近3000名门诊医疗保健设施,270多个实验室,从FluSurv-NET监测系统和报告[来源:新利国际网站品牌官网疾病预防控制中心]。所有这些作品都是分为五个类别的可用信息:18luck手机登录

  1. 病毒监测- - - - - -实验室报告的呼吸道标本的数量,比例是什么,事实上,证实流感
  2. 死亡率——数据的比例肺炎和流感(赔)-相关死亡和与流感相关的儿童死亡的报告
  3. 住院治疗——确认相关住院
  4. 门诊疾病监测-跟踪伊犁门诊病人数量的数量
  5. 地理传播疾病——估计水平的流感活动的状态,这可能是广泛,区域、地方、零星或不活动

40周的开始——这是今年10月开始至5月流感季节,CDC分配每周流感活动报告。

疾病预防18luck手机登录控制中心的信息循环的目的是成为一个快照当前的流感趋势,没有具体数字的人抓住了流感在流感季节或一年。重点是流感的爆发是否发生,流感被报道,报道的时候,流感病毒是罪魁祸首。

而CDC发布的数据提供了一个准确的流感趋势的照片,这些数据,一旦编译和分析,也老一至两周。它不能告诉你一个新的口袋的流感出现在一个特定的城市在过去的周末,但很好测量的总体影响流感在美国人口,除了使流感相关的公共卫生建议。新利国际网站品牌官网

例如,通过监测流感病毒的传播在2014年的流感季节,美国疾病控制与预防中心的流行病学家能够告诉10月1日至11月22日收集的数据,选择的三个菌株包含在年度流感疫苗已经变异,和季节疫苗效果会减弱。

但如果你想知道更多关于流感疫情的蔓延附近的一个城市吗?谷歌愿意帮助。

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内容
  1. 关于Google流感趋势
  2. 模型更新,准确性和大数据陷阱

关于Google流感趋势

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近四分之三的美国人在线搜索健康信息在去年。18luck手机登录新利国际网站品牌官网
©iStock /思想库

多达72%的美国成年人承认他们抬头卫生信息网络在过去的一年里,大约有9000万人,主要是寻找特定条件的信息如咳嗽或流感,或抗生素等新利国际网站品牌官网治疗。18luck手机登录,超过四分之三的那些网上搜索健康信息开始调查在Google, Bing和Yahoo[来源:18luck手机登录新利国际网站品牌官网福克斯,金斯堡]。思考什么样的信息是坐在那些搜索引擎数据库。18luck手机登录好吧,谷歌所做的。

Google流感趋势(GFT)是一种基于互联网的流感监测工具,使用聚合搜索查询数据来预测流感趋势在超过25个国家,包括美国在内的项目开始于2008年作为一个倡议在谷歌的慈善机构,Google.org,想法都是从观察的季节性高峰后,某些类型的搜索词。

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例如,当春季过敏罢工,我们更倾向于寻找抗组胺药比在冬季流感季节,当我们更容易搜索信息关于我们的感冒和流感的症状如发烧、发冷。18luck手机登录

谷歌的工程师们用五年的历史大数据,我们的意思是大。他们利用了数据库的5000万最常用的预滤器搜索查询来建立一个基线一般流感活动。最初的算法预测工具仅仅依赖地区流感相关搜索查询数据(地区基于IP地址),包括的主题,如普通流感症状,感冒药和抗病毒药物。

算法比较实时搜索查询数据——词或短语你作为搜索词,如“喉咙痛”——相对于基线的确定水平的地区流感活动,包括五个分类中最小的激烈。理论上,GFT今天可以提供报告(实时)的流感活动和预测流感爆发前几周疾控中心编制报告。

根据GFT发明家,GFT的实时报告是作为补充信息的临床和病毒学数据在传统监视(疾控中心和网络)。18luck手机登录GFT的快速检测不仅旨在帮助早期发现的流感流行,而且病毒毒株识别和潜在的大流行。

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GFT:模型更新,准确性和大数据陷阱

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的一个问题分析搜索数据,以确定疾病趋势是它不占人不生病,但反对的东西过来。
©极盛时期/思想库

在每个新年的流感季节之前,Google流感趋势模型刷新45年前的最有用的相关查询(这些特殊的搜索词选择使用逻辑回归,但准确的查询和它们是如何加权和其他人保持最高机密)。18新利最新登入

此外,GFT的季后赛估计是对传统数据监测评估报告使用的疾控中心看看两个匹配。18新利最新登入基于预测工具的能力,准确地估计,今年的流感季节开始时,当本赛季将峰值,以及严重的将是,模型可能会被更新。18新利最新登入当它在2008年首次推出,GFT意味着相关性为97%[来源:疾病预防控制中心数据金斯堡]。

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2009年9月,美国版本的Google流感趋势模型,首次得到了更新包括甲型H1N1流感疫情的搜索查询数据。这是因为GFT的模型完全低估了H1N1猪流感大流行(这发生在夏季)。然后继续错过马克。

2011/2012的流感季节期间,GFT高估了50%的流感的流行。GFT也高估了2012/2013的流感季节,预测多达两倍数量的门诊访问有关伊犁CDC报道。在2013/2014流感季节的高峰期,GFT估计,多达11%的美国人口有流感。如果这看起来很多,因为它是CDC,相比之下,6%的报道,季节。研究人员报告说,这个工具的精度可能会更糟;他们发现在2011年8月开始GFT高估了100年的108周[来源:Hodson,沃尔什,激光冲]。

最常见的解释谷歌流感流行高估只不过是我们自己的急动当流感季节来临之时——你知道,当你搜索“咳嗽”这个词,以找出如果你流感、感冒或者,也许,等待,会是肺炎吗?媒体使用短语“年”最严重的流感季节和季节性流感的媒体报道也有助于我们cough-obsessed搜索。问题是,GFT并不知道你生病或只是担心生病;认为只有约10%的所有寻求医疗照顾的人流感是流感[来源:扎尔茨贝格]。谷歌搜索没有上下文,他们不知道你的意图。

但这可能不是完整的答案。

除了ILI-related媒体炒作膨胀流感搜索,处理大数据可能导致相关性,可能是不准确的。大数据的陷阱。虽然挖掘的结果数据描绘了一幅季节性搜索查询和之间的关系,说,去看医生,巨大的数据集显示关联的准确性不能被信任。

GFT的过高的另一个问题在于谷歌的搜索引擎算法的更新。研究人员提出,在谷歌搜索自动提示功能的引入改变了潜在的用户行为GFT的高估;用户搜索一个流感症状现在鼓励寻找更多(Google-recommended)流感相关条款,影响整体ILI-related搜索。

2012年,搜索引擎开始包括可能条件查询相关的症状,也可能增加了过高的问题。

18新利最新登入然而,糟糕的表现后再在2012/2013流感季节,GFT的算法是再次更新。现在它会淡化任何媒体违规行为,使其预测基于统计方法称为ElasticNet(这是正规化的广义线性模型回归)。但是仍有改进的余地;修改后的算法还是高估了高达30%[来源:Lohr]。

2014年,GFT工程师更新GFT工具不仅包括刷新搜索数据也是所谓传统的临床和病毒学小的数据从CDC流感季节2014/2015。工程师和科学家们认为这些信息的组合应该导致更准确的结果。18luck手机登录

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作者附言:Google流感趋势18新利最新登入是如何工作的

什么一个星期让自己沉浸在流感;一天我正在写关于疾病预防控制中心监控和分析流感数据是同一18新利最新登入天疾病预防控制中心卫生官员宣布,今年的流感季节可能严重——因为一个病毒株(和本赛季迄今为止最主要)用于今年的疫苗变异。新利国际网站品牌官网保持你的眼睛在Google流感趋势。

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更大的链接

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  • 亚瑟,查尔斯。“谷歌流感趋势不再是擅长预测流感,科学家发现。”The Guardian. March 27, 2014. (Dec. 5, 2014) http://www.theguardian.com/technology/2014/mar/27/google-flu-trends-predicting-flu
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