18新利最新登入政治投票是如何工作的

政治投票的使命是衡量整个国家的政治观点,要求只有一个小样本的选民。为此,调查者必须确保准确地代表了样本组大人口。如果50%的选民是女性,50%的样本组需要女性。这同样适用于特征如年龄、种族和地理位置。

最准确的代表性,政治民意调查从概率论[来源:一个页面祖金评述]。概率论是数学意义的目标看似随机数据。通过建立一个数学模型的数据,研究人员能够准确地预测未来结果的概率。政治民意调查人员正试图想出模型,准确地预测选举的结果。要做到这一点,他们需要从一个完全随机抽样,然后调整样品,这样匹配整个人口的特点。

最受欢迎的方法实现是通过随机抽样随机数字拨号(抽样)。民意测验专家开始不断更新的数据库所有列出的电话号码。土地(固定电话和手机。如果他们只调用数据库中的数据,然后他们会排除所有未上市的数字,这不会是一个真正的随机样本。使用电脑,民意测验专家分析上市数量的数据库来识别所有活动块的数字,区号和交流(第二个三位数)积极使用。然后电脑编程随机拨打所有可能的组合数每个活动块(来源:Langer)。注意,固定电话和手机分配不同的块交流或最后四位数。这就是民意调查者18新利最新登入绕过这一事实没有目录的手机号码,有固定电话,并确定它们到达。

真正的随机样本,民意调查者不仅需要拨打随机数,但家庭中随机选择调查对象。统计数据显示,女性和老年18新利最新登入人更容易比其他美国人接电话[来源:祖金评述]。随机样本,政治民意调查者经常问向众议院的成员最近的生日。这个方法只是拨打固定电话时使用。

一次政治民意调查组织已收集了足够的随机样本的响应,它必须调整或体重样本匹配性的最新人口普查数据,年龄,种族,和地理细分的美国公众。我们将在后面一节中进一步讨论权重,但是,首先,让我们解决一些误差背后的秘密。

到底是什么意思,当新闻主播说:“最新的民调显示,约翰逊以51%的选票和史密斯为49%,误差为3%”?18新利最新登入如果有3%的误差,约翰逊史密斯只有2百分点,然后调查无用吗?是不是同样可能史密斯赢得了一点吗?

误差在政治投票的人们了解最少的一个方面。的混乱始于名称本身。的正式名称误差是抽样误差区间(MOSE)。抽样误差区间数量统计证明基于样本组的大小[来源:AAPOR]。它与调查本身的准确性。政治民意调查的误差幅度测量是不可能的,因为有那么多不同的事情可能会改变一项民意调查的准确性:偏见问题,可怜的分析,简单的数学错误,等等。

相反,摩斯是一个简单的方程完全基于样本组的大小(假设人口为10000或更高)。通常,样本组越大,误差越小。例如,一个100人的样本大小的摩斯+ / - 10百分点,这是相当巨大的。然而,抽取的1000名民众的摩斯+ / - 3百分点。18新利最新登入实现摩斯的+ / - 1%,你需要一个至少5000受访者样本[来源:AAPOR]。对1000名受访者大多数政治民意调查的目的,因为它提供了最准确的结果最少的电话。

让我们回到我们之间严格的政治竞赛约翰逊和史密斯。铅2%意味着任何一项民意调查显示3%的抽样误差?不是真的。事实上,它比你想象的更糟。误差适用于每一个独立候选人[来源:祖金评述]。当民意调查说,约翰逊51%的选票,这真的意味着他有48到54%的选票。同样,史密斯的49%真的意味着他已经46和52%的选票。调查也可能有史密斯赢得52至48。

接下来,我们来看看最重要的一个因素决定政治民意调查的准确性:问题和答案的措辞。

问题和答案是我们有政治民意调查的原因。“你哪位候选人将在大选中投票给?””Do you approve of the president's performance?" "How likely are you to vote in the midterm Congressional elections?" But the order of those questions, and the answers that respondents can choose from, can greatly affect the accuracy of the poll.

排序问题是影响响应政治民调中发挥重要作用。让我们使用的例子“赛马”的问题,受访者的问他们会投票给比赛势均力敌:候选人或候选人b,以确保最准确的结果,政治民意调查先问一下这个赛马的问题。为什么?因为之前的措辞可能会影响被调查者的回答的问题。

民意调查中,正如我们提到的,是被调查者的意见在当下的快照的问题是问。尽管许多选民有公司和长篇意见政治和政治候选人,其他选民的观点不断进化的时刻——有时的。政治民意调查可能的答辩人开始调查略微倾向于候选人A .但在一系列关于候选人的问题对经济的看法,外交政策和社会问题,被申请人可能意识到他与候选人B实际上同意更多。

在选举前的民意调查中,特别是,它问赛马问题至关重要,因为选民进入投票“冷”,如果不首先应对“热身”的问题的列表(来源:祖金评述]。

大多数政治民意调查是通过电话进行,民意是否现场面试官或一个自动化系统,通常有一组可供选择的答案。政治民意调查发现,这些答案可以提供改善的措辞洞察政治观点。

例如,调查公司拉斯穆森报告追踪的支持率总统在日常生活中。而不是简单地询问受访者是否批准或不批准他的性能,拉斯穆森要求他们选择以下选项:强烈认同,有些同意,有些不同意或强烈反对。公司发现,“有点”选项是重要捕捉“少数民族”意见[来源:拉斯穆森]。

例如,如果注册与特朗普总统共和党不是激动的表现,她仍然可以选择“批准”“不赞成”,如果这是唯一的选择。但“有点不同意”选项允许她更诚实没有削弱总统的支持。同样,一个注册民主党可能“有点同意”的共和党总统没有感觉他背叛了他的政党。

正如我们前面所讨论的,随机性实现的代表性是很重要的人口。通过使用随机拨号软件,政治民意调查组织试图达成一个完美的随机样本的受访者。但有限制的有效性随机拨号。例如,女性和年长的美国人往往更接电话,这把样本的性别与年龄比率。而不是只依赖于随机数字拨号、政治民意调查采取额外的步骤,调整或权重结果匹配可能投票的选民的人口统计资料。

请注意,我们说:“选民”,而不是整个美国投票年龄人口。这是一个重要的区别。如果民意测验专家想体重结果匹配整个投票年龄人口,然后他们将调整结果匹配最新的人口普查数据。首先他们会将结果地理位置,防止更多的反应更稠密的州和城市。然后他们将调整结果匹配性的人口分布,年龄和种族在美国。

但如果你想达到最准确的政治投票结果,需要进一步筛选样本剔除所有的受访者不可能投票。这就是政治投票的“艺术”。最好的民意调查是组织可以开发调查问题和分析模型,将小麦从谷壳和孤立的反应最可能的选民只有[来源:祖金评述]。毕竟,在政治上,你的观点实际上只有数如果你投票。

每个轮询组织都有自己的系统识别和权重可能投票的选民中,但常见的问题可能包括:

并不是所有的政治民意调查是用来预测选举的结果。有时候民意调查者想衡量公众舆论在不同的政治问题,常常为了比较不同人口群体的意见:老人和年轻人,民主党和共和党,黑人与白人。在这种情况下,民意调查者不追求一个完美的代表性。相反,他们参与过采样构建一个示例,其中包括从每个人口等量的受访者。举个例子,如果你想调查白人和黑人选民的态度对一个政治问题,您需要oversample黑人家庭因为随机样本只包括10 15%黑人受访者。

我从来没有联系过一个民意测验,坦白说,我有点受伤。不我的受过教育的和(显然)迷人的意见吗?在本文的调查过程中,我遇到了以下数量的估计每年进行的民意调查和联系的人数。如果每年大约有2500个国家进行的民意调查,调查每个联系人1000名参与者,那么只有2500000个国家的2亿名成年人参加。100年,给了我一个一个的机会获得来自盖洛普的电话。在那之前,我坚持相同的响应每次看到最新的民调数字声称代表所有美国人的观点:“嗯,没人问我。”

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来源

出版:2012年4月24日