机器中的幽灵:AI何时会有知觉?

由:克里斯Pollette|
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2022年6月9日,布莱克·勒莫因在加州旧金山金门公园拍摄肖像照。马丁·克里姆克为您报道,盖蒂图说

科幻小说作者经常写一些关于强大、智能的计算机的故事,由于这样或那样的原因,它们变得危险,并决定人类必须受苦。毕竟,故事情节是建立在冲突之上的,谁想读到一个电脑智能乐于预约医生、开关灯的故事呢?

在这些故事中,这似乎也是一个自我意识的时代人工智能(人工智能)就在眼前。再说一次,这对剧情来说很好,但在现实生活中,AI什么时候能真正独立思考,看起来像“活着”?这可能吗?

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这个问题出现在2022年6月的新闻中。Nitasha Tiku报道布莱克·勒莫因(Blake Lemoine)是谷歌负责AI部门的一名工程师,负责一款名为LaMDA(对话应用语言模型的缩写)的AI,他认为AI是有感觉的(即能够体验情感和感觉),并且有灵魂。

勒莫因向谷歌报告了他的发现基于访谈他和LaMDA一起指挥过。其中之一LaMDA告诉他它害怕被关闭。LaMDA说,如果发生这种情况,它就不能再帮助人们了。谷歌的副总裁Blaise Aguera y Arcas和负责任的创新总监Jen Gennai研究了Lemoine的发现,并不相信他。事实上,勒莫因被停职了。

Lemoine指出LaMDA不是聊天机器人这是一个旨在与人一对一交流的应用程序,但这是一个创建聊天机器人的应用程序。换句话说,LaMDA本身并不是为了深入讨论宗教或其他问题而设计的。但是,即使专家们不相信LaMDA是有知觉的,许多人,包括谷歌的Aguera y Arcas说人工智能非常有说服力

如果我们成功地创造了一个真正有知觉的人工智能,我们怎么知道呢?18新利最新登入专家认为哪些特征表明计算机具有真正的自我意识?18新利最新登入

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模仿游戏

最著名的人工智能测试技术可能是图灵测试,以英国数学家的名字命名阿兰·图灵。在第二次世界大战中,他帮助破译了德国密码,这是他的重要贡献。之后,他花了一段时间研究人工智能。图灵认为人脑就像一台数字计算机。他发明了他所谓的模仿游戏,即一个人在另一个地方(或者至少在这个人看不见的地方)向机器提问。如果机器能与人对话,并让人误以为这是另一个人,而不是机器背诵预先编程的信息,那么它就通过了测试。18luck手机登录

图灵的模仿游戏背后的想法很简单,人们可以想象,当他设计这个游戏时,Lemoine与LaMDA的对话会说服图灵。然而,谷歌对Lemoine言论的回应表明,人工智能研究人员现在期望他们的机器18新利最新登入有更高级的行为。艾德里安·韦勒英国艾伦图灵研究所的人工智能项目主管,他也认为,虽然LaMDA的对话令人印象深刻,但他相信人工智能是否使用高级模式匹配模仿聪明的谈话。

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作为Carissa Véliz在Slate上写道如果有一天一块石头开始和你说话,重新评估它的感知能力(或你的理智)是合理的。如果它大叫‘哎哟!“你坐上去之后,站起来是个好主意。但人工智能语言模型并非如此。语言模型是设计人类使用语言,所以当它这样做时,我们不应该感到惊讶。”

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人工智能的伦理困境

人工智能确实有一个很酷的因素,即使它没有计划在英雄到来之前接管世界。这似乎是一种我们想要把繁重的工作交给它的工具,这样我们就可以去做一些有趣的事情。但人工智能——不管有没有感知能力——可能还需要一段时间才能迈出这么大的一步。

Timnit Gebru是分布式人工智能研究院(DAIR),表明我们仔细想想并在人工智能的应用上缓慢前行。她和她的许多同事都担心18luck手机登录人工智能使用的信息让机器看起来像吗种族主义者和性别歧视者。在接受IEEE Spectrum的采访时,DAIR研究主管亚历克斯·汉纳(Alex Hanna)表示,她相信至少有一些数据被用于研究语言模型人工智能研究人员的数据是通过“伦理或法律上有问题的技术”收集的。如果在数据中没有公平和平等的代表,人工智能可能会做出有偏见的决定。布莱克·勒莫因,请回答关于LaMDA的采访他说,他不相信人工智能可以做到公正。

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其中之一算法正义协会的其使命宣言中的目标是让人们更多地意识到人工智能是如何影响他们的。18新利最新登入创始人Joy Buolamwini发表了TED演讲作为麻省理工学院(MIT)的一名研究生,他对“编码凝视”进行了研究。与她一起工作的人工智能在阅读黑人面孔时遇到了更大的困难,仅仅是因为它们没有被编程来识别各种各样的人的肤色。AJS希望人们知道数据是如何收集的,收集的是什么样的数据,18新利最新登入有某种问责制,并能够采取行动来修改人工智能的行为。

即使你能创造出一个能够真正公正地做出决策的人工智能,还有其他伦理问题。目前,为人工智能创建大型语言模型的成本高达数百万美元。例如,被称为GPT-3的人工智能可能有成本1100万到2800万美元之间。它可能很贵,但GPT-3是能够写出完整的文章本身。训练人工智能也会对环境造成损害在二氧化碳排放方面。令人印象深刻的,是的。贵,也没错。

这些因素不会阻止研究人员继续他们的研究。自20世纪中后期以来,人工智能已经取得了长足的进步。但是,即使LaMDA和其他现代人工智能可以与你进行非常令人信服的对话,它们也没有感知能力。也许永远都不会。

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