18新利最新登入人工智能如何彻底改变一切

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人工智能(AI)是一门跨学科的科学,研究的是建造能够执行通常需要人类思维的任务的智能机器。其影响将改变我们世界的方方面面。Needpix

早在1950年10月,英国的技术梦想家阿兰·图灵发表了一篇文章“计算机与智能”在《心灵》杂志上,这篇文章提出了在当时许多人看来一定是一个问题科幻小说幻想。

“难道机器不能进行一些应该被描述为思考,但与人的思维截然不同的事情吗?”图灵问道。

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图灵认为可以。此外,他相信,有可能为数字计算机创建软件,使其能够观察环境,并从计算机中学习新事物下棋理解并说人类的语言。他认为机器最终可以发展出在没有人类指导的情况下自行完成这一任务的能力。“我们希望机器最终能在所有纯智力领域与人类竞争,”他预测道。

近70年后,图灵看似古怪的愿景已经成为现实。人工智能,通常被称为AI,给了机器从经验中学习的能力执行认知任务,这类事情曾经只有人类的大脑似乎能做到。

人工智能正在整个文明中迅速传播,它有可能从赋能到实现一切自主车辆在街道上导航做出更准确的飓风预报.在日常生活中,人工智能会解决问题给你看什么广告18新利最新登入在网络上,给那些友好的人提供能量聊天机器人当你访问电子商务网站,回答你的问题,并提供客户服务时,就会弹出。和人工智能个人助理语音激活的智能家居设备可以执行无数的任务,从控制电视和门铃到回答琐事问题,再到帮助我们找到最喜欢的歌曲。

但我们才刚刚开始。一份报告称,随着人工智能技术变得越来越复杂和强大,预计到2030年,它将极大地促进世界经济,创造价值约13万亿美元的额外活动麦肯锡全球研究所预测

“人工智能仍处于采用的早期阶段,但采用速度正在加快,所有行业都在使用它,”微软的分析平台策略师莎拉•盖茨(Sarah Gates)表示情景应用程序是一家专注于为客户将数据转化为智能的全球性软件和服务公司。

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18新利最新登入人工智能如何工作

也许更令人惊奇的是,我们的存在正在被一种我们许多人几乎不了解的技术悄然改变——一种甚至连科学家都难以解释的复杂技术。

“人工智能是一系列技术,它执行的任务被认为如果由人类来完成,就需要智能,”解释说瓦Honavar他是宾夕法尼亚州立大学人工智能研究实验室的教授和主任。“我用‘思想’这个词,是因为没有人真正确定智力是什么。”

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Honavar描述了两种主要的智力类别。有狭窄的情报该项目正在一个狭窄的领域获得能力,比如分析放射学中的x射线和核磁共振扫描图像。一般智力相比之下,人工智能是一种更像人类的学习和谈论的能力。“一台机器可能擅长放射学的某些诊断,但如果你问它关于棒球的问题,它就会一无所知,”霍纳瓦尔解释道。人类智力的多样性“在这一点上仍然超出了人工智能的能力范围。”

Honavar认为,人工智能有两个关键部分。其中之一是工程部分,即构建以某种方式利用智能的工具。另一个是智能科学,或者更确切地说,如何使机器得出与人脑得出的结果相当的结果,即使机器是通过完全不同的过程实18新利最新登入现的。打个比方,“鸟会飞,飞机也会飞,但它们的飞行方式完全不同,”霍纳瓦尔说。“即便如此,它们都利用了空气动力学和物理学。同样,人工智能是基于这样一个概念,即智能系统的行为存在普遍原则。”18新利最新登入

人工智能“基本上是我们试图理解和模拟大脑工作方式的结果,并将其应用于将类似大脑的功能赋予其他自主系统(例如,无人驾驶飞机机器人和代理),”库尔特·卡杰尔他是作家、数据科学家和未来学家,也是咨询公司semantic的创始人,他在电子邮件中写道。他也是Cagle报告是一份每日信息技术通18luck手机登录讯。

虽然人类并不像计算机那样思考,计算机利用电路、半导体和磁性介质而不是生物细胞来存储信息,但有一些有趣的相似之处。18luck手机登录“我们开始发现的一件事是图网络当你开始谈论数十亿个节点时,真的很有趣,而大脑本质上是一个图网络,尽管你可以在电容火花发射之前通过改变神经元的电阻来控制过程的强度,”卡格尔解释道。“单个神经元本身提供的信息非常有限,但将足够多的不同强度的神经元聚集在一起,最终你会得到一种模式,它只会对特定类型的刺激做出18luck手机登录反应,通常是通过dsp调制的电信号数字信号处理我们称之为视网膜和耳蜗。”

霍纳瓦尔说:“人工智能的大多数应用都是在有大量数据的领域。再次以放射学为例,人类放射科医生已经评估过x光和核磁共振扫描的大型数据库的存在,使得训练机器模拟这种活动成为可能。

人工智能的工作原理是将大量数据与智能算法-一系列指令-允许软件从数据的模式和特征中学习,就像这样SAS底漆关于人工智能的解释。

在模拟大脑的工作方式时,人工智能利用了一堆不同的子领域,正如SAS入门教程所指出的那样。

  • 机器学习自动化分析模型构建,在数据中发现隐藏的见解,而无需编程寻找特定的东西或得出特定的结论。
  • 神经网络模仿大脑中相互连接的神经元阵列,并在各个单元之间传递信息,以找到连接并从数据中获得意义。18luck手机登录
  • 深度学习利用非常大的神经网络和大量的计算能力来发现数据中的复杂模式,用于图像和语音识别等应用。
  • 认知计算用SAS的话说,就是创造一种“自然的、类似人类的互动”,包括使用语音解读和回应的能力。
  • 计算机视觉采用模式识别和深度学习来理解图片和视频的内容,并使机器能够使用实时图像来理解周围的内容。
  • 自然语言处理包括分析和理解人类语言,并对其做出回应。

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数十年的研究

人工智能的概念可以追溯到20世纪40年代,“人工智能”一词是在1956年达特茅斯学院的一次会议上提出的。在接下来的20年里,研究人员开发了玩游戏、做简单模式识别和机器学习的程序。康奈尔大学的科学家弗兰克·罗森布拉特开发了感知器这是第一个人工神经网络,它运行在一台5吨重(4.5公吨)、房间大小的IBM计算机上,并输入穿孔卡。

但据Honavar说,直到20世纪80年代中期,第二波更复杂的多层神经网络才被开发出来,以解决更高层次的任务。在20世纪90年代初,另一项突破使人工智能能够推广到训练经验之外。

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在20世纪90年代和21世纪初,其他技术创新——网络和日益强大的计算机——帮助加速了人工智能的发展。“随着网络的出现,大量数据以数字形式出现,”霍纳瓦尔说。基因组测序其他项目开始产生大量的数据,计算技术的进步使得存储和访问这些数据成为可能。我们可以训练机器完成更复杂的任务。30年前,你不可能有深度学习模型,因为你没有数据和计算能力。”

人工智能与机器人

人工智能不同于机器人技术,但与之相关。在机器人技术中,机器可以感知环境,自己或在人的指导下进行计算和完成物理任务,从工厂工作、烹饪到登陆其他星球。霍纳瓦尔说,这两个领域在很多方面有交集。

霍纳瓦尔说:“你可以想象没有太多智能的机器人,纯粹的机械设备,比如自动织布机。”“有些机器人的智能程度并不高。”相反,在机器人技术中,智能是不可或缺的一部分,比如在满是人类驾驶的汽车和行人的街道上引导自动驾驶汽车。

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霍纳瓦尔说:“要实现通用智能,在某种程度上你需要机器人,这是一个合理的论点,因为在某种程度上,与世界的互动是智能的重要组成部分。”“要理解扔球是什么意思,你必须会扔球。”

人工智能已悄然变得无处不在,许多消费产品中都有它的身影。

“大量设备都属于物联网(物联网)领域很容易使用某种自我强化的人工智能,尽管是非常专业的人工智能,”卡格尔说。“巡航控制是一种早期的人工智能,它比大多数人意识到的要复杂得多。降噪耳机。任何具有语音识别功能的设备,比如大多数现代电视遥控器。社交媒体过滤器。垃圾邮件过滤器。如果你将人工智能扩展到机器学习,这还将包括拼写检查器、文本推荐系统、任何推荐系统、洗衣机和烘干机、微波炉、洗碗机、2017年后生产的大多数家用电子产品、扬声器、电视、防抱死制动系统、任何电动汽车、现代闭路电视摄像机。大多数游戏都在不同层面使用AI网络。”

人工智能已经可以在一些狭窄的领域超越人类,就像“飞机可以飞更远的距离,比一只鸟能承载更多的人,”霍纳瓦尔说。例如,人工智能能够处理数以百万计的社交媒体网络互动,并获得可以影响用户行为的见解——人工智能专家担心这种能力可能会产生“不太好的后果”。

它特别擅长理解大量的信息,这些信息会压倒人类的大脑。18luck手机登录例如,这种能力使互联网公司能够分析他们收集的关于用户的海量数据,并以各种方式利用这些见解来影响我们的行为。

但霍纳瓦尔指出,到目前为止,人工智能在复制人类创造力方面还没有取得太大进展,尽管这项技术已经被用于复制人类创造力作曲而且写新闻文章基于财务报告和选举结果的数据。

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18新利最新登入人工智能如何改变经济

考虑到人工智能有潜力完成过去需要人类完成的任务,人们很容易担心它的传播可能会让我们大多数人失业。但一些专家认为,虽然人工智能和机器人技术的结合可能会消除一些职位,但这是必然的创造更多的就业机会为精通技术的员工准备的。

“风险最大的是那些在零售、金融和制造业中从事常规和重复性工作的人,”该协会副总裁兼创始董事达雷尔·韦斯特(Darrell West)说科技创新中心布鲁金斯学会是一家总部位于华盛顿的公共政策组织,他在一封电子邮件中解释道。“但医疗保健行业的白领工作也将受到影响,随着人们更频新利国际网站品牌官网繁地从一份工作换到另一份工作,工作变动将会增加。新的工作岗位将被创造出来,但许多人将不具备这些职位所需的技能。因此,风险在于工作不匹配会让人们在向数字经济的转型中落在后面。随着技术的普及,各国将不得不在职业再培训和劳动力发展方面投入更多资金。我们需要终身学习,这样人们才能定期提升自己的工作技能。”

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人工智能可能被用来提高人类的智力,而不是取代人类工人。发明家和未来学家雷·库兹韦尔预测到21世纪30年代,人工智能将达到人类的智力水平,有可能让人工智能进入人脑来提高记忆力,把用户变成人机混合体。正如库兹韦尔所描述的那样,“我们将拓展我们的思维,并举例说明我们所重视的这些艺术品质。”

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