10种方法我们使用数据来抵抗疾病

并不是所有的癌症是可以预防的,但你不会想要停止的?存在宫颈筛查倾向和早期增长,乳房、肺癌、前列腺癌和结肠癌。但是医生18新利最新登入如何确定谁应该得到筛查指南,当多久?答案就在大数据。

美国预防服务专责小组使用高质量的大数据从大型流行病学研究来确定检查指导方针。例如,从研究假阳性癌症诊断的速度在40多岁的女性,专责小组决定50岁之前,让乳房x光检查是不必要的(除非有一个历史的乳腺癌家庭)[来源:中央社报道]。

将尽可能多的数据从癌症患者也教医生关于癌症生长。18新利最新登入俄勒冈健康与科学大学正新利国际网站品牌官网在进行试验的基因序列分析成千上万的癌症患者,了解癌症的形成发生在不同的人,这样他们就可以提供更快的诊断。18新利最新登入大学甚至设想能够诊断癌症在24小时内到2020年,由于他们学习[来源:俄勒冈州健康与新利国际网站品牌官网科学大学]。

蚊子一直是传播者的疾病如疟疾和登革热,所以收集的信息种类的蚊子携带18luck手机登录这些疾病和他们住的地方可以帮助我们对抗这些条件。最近蚊子传播的病毒爆发Zika病毒已经显示出我们是多么可怕的缺乏数据对疾病的传播和它能做什么。18新利最新登入

帮助战斗这些mosquito-spread疾病,科学家从IBM、约翰霍普金斯大学和加州大学旧金山合作创建开源软件能让流行病学家预测疾病模型[来源:Ungerleider]。软件设计,流行病学家以最少的编码知识仍然可以使用它来运行数据分析,预测疫情的轨迹和计划策略来控制疾病传播。

程序使用来自世界卫生组织的数据,显示了一个地区的总灵敏度暴发,人和蚊子的人新利国际网站品牌官网口模型、气候数据,确定了潜在的爆发地点。18新利最新登入综上所述,这些数据可以减缓蚊媒病毒的传播。

帕金森病,一个神经系统条件是影响全世界超过1000万人,提供了一个很好的例子,如何收集数据结合卫生保健技术可以改变[来源:帕金森病的基础新利国际网站品牌官网18新利最新登入]。

帕金森症的人经常有很严重的身体颤抖。这些都是因为他或她的大脑慢慢停止生产称为多巴胺的神经递质。多巴胺一个人越少,就越能控制他的动作和情绪[来源:国家帕金森基金会]。

18新利最新登入然而,他已经明显的症状(如振动),诊断为帕金森,多达80%的神经元在他的大脑与多巴胺被毁[来源:2月]。虽然目前还没有治愈帕金森综合症,有治疗控制症状。如果医生能早期发现症状,治疗可以更早开始。

为此,几家公司已经调查可穿戴技术收集数据几乎没有明显的震动,行走步态和睡眠质量。作为数据拉在一起,它可以提供信息技术使用者是否可能有一个倾向帕金森,帮助他们得到早期治疗。18luck手机登录收集大量的数据中心也给医生和科学家的能力寻找共同点在帕金森患者中,也许有一天治愈。

从2014年到2015年,大规模爆发埃博拉病毒发生,大多是在西非。超过11000人死于这种疾病仅在该地区[来源:疾病控制和预防中心(CDC)]。与病毒的爆发发生在世界上一些最贫穷的国家,很难让医疗信息公民,和几乎没有基础设施与疾病作斗争。18luck手机登录全球抗击埃博拉病毒的主要担忧是理解的病毒是为了确定传播领域最迫切需要援助。这就是数据科学介入。

使用实时映射软件,科学家和公共卫生工作者可以追踪疾病在非洲和预测最脆弱的地区,可能会屈服于在未来爆发。新利国际网站品牌官网扑杀在一起的数据点的位置的蝙蝠种类(可能埃博拉病毒的载体),人口密度,距离最近的主要定居点,旅行时间和一些其他因素,科学家可以在疾病面前。

映射工具车间2016年2月推出。“我可以很容易地穿过地图,看看具体的地区在加纳利基埃博拉病毒,有可能会爆发,然后从那里我们可以做动物监测,“与会者理查德Suu-Ire博士说,在加纳野生动物兽医部门负责人负责收集蝙蝠在他的国家样本埃博拉病毒监测[来源:Fortunati]。

最有力的方式之一,可以用于医学数据是计算风险。当足够的数据搜集和分析,医生和公共卫生工作者不仅能确定什么因素可能在疾病中发挥作用,但也有人会的触发点成为高危感染。新利国际网站品牌官网

心脏病是一个很好的例子。这是1号的死亡原因在美国,一个ttributable to one in four deaths [source:疾病预防控制中心]。以前,医生用来计算心脏病的风险主要是使用胆固醇值。如果胆固醇高,病人处方药物;如果低,他们被认为不处于危险之中。

18新利最新登入然而,使用来自多个数据源的数据的集合,美国心脏病学会和美国心脏协会发现共性在心脏病患者,只要有高胆固醇延伸至很远的地方。与大规模数据集在体重、种族、年龄、历史、胆固醇和其他一些因素,组织生成的一个测试,作为一个更全面和个性化的风险计算器,称为ASCVD风险估计[来源:Gaglioti]。因此,医生们已经改变了他们的实践和计算罹患心脏病的风险。

药物使用可以破坏社区,许多疾病一样。在美国死于过量的数量是惊人的,仅2014年一年就超过47000[来源:美国社会上瘾的药物]。事实上,药物过量意外死亡的主要原因是在美国,和阿片类药物上瘾使多数人死亡。

跟踪死亡率数据在不同的社区可以给卫生保健提供者,政府和社区维权人士一种固体的药物如何影响一个特定的地区。新利国际网站品牌官网18新利最新登入基于这些数据,他们可以知道特别致命菌株的药物可能会渗透城镇和使用政府的行动停止传播。找出更多关于人们死于过量可以知道政府在社区需要的干预措施,如康复服务或医生提供减少危害的策略。

这种类型的策略已经帮助许多农村社区对阿片类药物流行病采取行动,导致了非常积极的结果。一些农村地区在美国之后的康复策略设定的格洛斯特,麻萨诸塞州警察局,短短一年,导致400多名患者被称为治疗和隔夜监禁成本下降了75%。例如,任何一个成瘾可以走进警察局和员工的手会帮助他们治疗项目(来源:生活]。

最后,拥有与毒品有关的死亡率数据导致疾病控制和预防中心提出指导原则对阿片类药物的处方医生实践[来源:Gaglioti]。不仅帮助抗击疫情的数据,但它也抓住了问题的根源,可以防止药物滥用的扎根。

有时,数据不需要“大”在战胜疾病产生重大影响。一个较小的,集中的数据集可以对一个社区的健康令人瞠目结舌。新利国际网站品牌官网密歇根弗林特市,水危机是一个很好的例子。

民事调查工程师显18新利最新登入示水样本弗林特房屋包含高水平的铅;18新利最新登入然而,他发现的证据并不足以说服政府领导人的水被污染。听到工程师研究后,儿科医生在城里一起决定宰杀自己的数据集。

蒙纳博士Hanna-Attisha聚集信息18luck手机登录医院记录,发现异常高水平的血液中铅的儿童患者。而不是等着她的研究结果发表在医学杂志,她召开新闻发布会,市政府官员被迫听。

铅中毒会长期影响对孩子的大脑发育和行为,在燧石,近27000名儿童被暴露于铅的水[来源:D天使]。没有证明是错了的数据集,成千上万的孩子可能是伤害。

的大数据池是伟大的模式去钓鱼的地方。科学家们和医生有时会进行长期研究特定的群体学习如果有共同点在他们的健康发展。新利国际网站品牌官网18新利最新登入例如,公共卫生工作者正在从事的研究新利国际网站品牌官网9/11第一反应者学习在世贸遗址敞口的长期影响。能够属性罕见癌症和呼吸系统疾病他们可能会暴露手臂医生和政府更多的信息关于如何设置护理和支持系统。18luck手机登录18新利最新登入

其中一个最有效的队列研究是妇女健康倡议(WHI)。新利国际网站品牌官网成立于1993年,这个长期临床试验161000例绝经后妇女聚集数据学习策略来防止心脏病、乳腺癌和直肠癌,骨质疏松性骨折[来源:WHI]。

这些女性科学家指出的模式改变了卫生保健提供者的方式预防和治疗这些疾病,带来一个巨大的投资回报。新利国际网站品牌官网研究人员采用一种疾病仿真模型在九年(2003 - 2012)范围内比较女性健康的差异基于WHI的研究试验。新利国际网站品牌官网

模型表明,遵循WHI的18新利最新登入指导方针,有76000心血管疾病的实例较少,126000名乳腺癌病例和430万名用户联合激素治疗。此外,疾病模型模拟表明,采用WHI的研究在这九年的时间里,美国人节省了约35218新利最新登入亿美元的直接成本医疗[来源:新利国际网站品牌官网美国国立卫生研究院的新利国际网站品牌官网]。

尽管每年推动鼓励人们接种疫苗的流感,这仍然高度传染性呼吸道疾病管理数以百万计的人每年在美国并杀死成千上万的人生病[来源:疾病预防控制中心]。

流感会传染别人的人症状出现前的一天,她生病后七天,所以知道流感时达到顶峰在一个国家是真正有价值的[来源:疾病预防控制中心]。

该网站FluNearYou.org让美国人后症状他们每周健康报告。新利国际网站品牌官网成千上万的个人网站,提交报告和科学家将众包数据映射到发现症状出现和在全国的位置。

然而,数据科学并不总是完美的18新利最新登入。谷歌钻研流感预测的世界与他们的Google流感趋势(GFT)。基于搜索的症状的人,他们声称他们可以收集足够的数据来提供准确的估计比CDC流感流行两周前[来源:激光冲]。不幸的是,GFT未能预测2013年大流感高峰(它的算法包括太多的流感季节无关的搜索条件)。GFT失败时,众包数据的概念对疾病进行预测是一个经常工作得很好。

收集数据到一个中心并不是唯一的方式我们可以用众包来帮助疾病。众包电脑处理信息同样重要。18luck手机登录

的世界共同体网格IBM倡导下,要求人们捐献他们的个人设备的闲置计算能力来对抗疾病。当你的设备处于空闲状态,则可以为科学家做研究计算,所以结果已经几十年可以有几个月。众包电脑运行的模拟细胞功能理解肺结核等疾病;数以百万计的化合物筛选Zika病毒可能用来对目标蛋白质在人体和确定帮助预测癌症的遗传标记。

700000多名志愿者已经签署了帮助这些不同的项目已经[来源:世界共同体网格]。的空闲时间,我们集体设备可以提供这些原因,这是一种大数据可以产生很大的影响。