贝叶斯定理帮助我们确定概率

“贝叶斯规则今天被用在无数个方面。它为你提供了一个清晰思考不确定性的工具(几十年的认知科学研究表明，我们并不特别擅长不确定性)，”哥伦比亚大学应用数学副教授克里斯·维金斯(Chris Wiggins)在一次电子邮件采访中说。18新利最新登入

实际方程如上图所示。简而言之，这个公式的目的是确定在B已经发生或被观察到的情况下，a发生的概率是多少。

为此，我们必须采取以下步骤:

条件概率是贝叶斯定理的核心。世界是个错综复杂的地方。当我们试图确定一件特定事情发生的几率时，有时我们需要根据新的信息、新的发展和已有的数据修改我们的计算。18luck手机登录

引入定理。无论你是天体物理学家研究宇宙年龄或者野生动物生物学家想出人口估计对于一个罕见的物种，贝叶斯定理可以帮助你按照这些条件线更新你的世界观。

现在我们已经了解了一些基本知识，让我们来看看贝叶斯公式。

医疗专业人士知道要注意假阳性。

如果测试告诉你某样东西存在但实际上它不存在，那就是假阳性，朋友。牧童喊狼来了，但他并没有真正看到。

真正的阳性测试结果与实际相符吗?它们是当测试暴露出真实存在的状况时得到的结果。所以，在这个场景中，狼是真的，牧童说的是实话。

“贝叶斯定理可以深入了解诊断测试的性能，”埃默里大学生物统计学家兰斯·沃勒在最近的一封电子邮件中解释道。

“当我们去诊所进行测试时，我们想知道这种可能性我生病了鉴于结果是阳性。”

为了解释托马斯·贝叶斯18新利最新登入(Thomas Bayes)如何适用于医学测试假阳性的对话，沃勒提出了一个有用的假设。再看看我们的打印公式。看到a和b了吗?现在是时候把这些字母换成不那么抽象的东西了。

沃勒说:“假设我们对一个健康的人进行测试，有百分之一的几率给出假阳性结果，而对一个病人进行同样的测试，有百分之九十九的几率给出真阳性结果。”新利国际网站品牌官网

“如果我们对100个健康人和100个病人进行这种测试，我们预新利国际网站品牌官网计会有1个假阳性和99个真阳性。如果我们对10万名健康人和100名病人进行同样的测试，我们预计会有100新利国际网站品牌官网0个假阳性和99个真阳性。我们的大多数阳性测试结果都是假的。”

“贝叶斯定理，”沃勒告诉我们，“定义了被测试的患病和健康人群的比例如何改变死亡的概率新利国际网站品牌官网18新利最新登入阳性测试鉴于一个新利国际网站品牌官网健康的人的概率一个新利国际网站品牌官网健康的人鉴于阳性测试。”

这个定理产生了贝叶斯统计这是一种更广泛的数学和概率方法。

这种思想流派曾经有过批评人士多年来。然而，历史证明贝叶斯思想是有一18新利最新登入席之地的。正如维金斯所指出的，现在的数学家使用不同的计算工具——寻找不同种类的数据——与前几代人相比。

“有时我们用数据来科学地描述世界的现状;其他时候用来预测特定的结果;其他时候则是开出能优化结果的治疗方案，”维金斯说。“那么，关于什么是好的模型或好的建模实践的规范也在进步，这就不足为奇了。”

在计算机驱动的文化中，贝叶斯方法无处不在。以电子邮件为例。一些电子邮件过滤器使用贝叶斯定理来计算单个邮件被过滤掉的几率不想要的垃圾邮件因为它的词汇选择。

或者看看美国海岸警卫队18新利最新登入了波2014年，该公司的一个计算机程序成功营救了一名失踪的渔民。正如你可能已经猜到的那样，这个程序用贝叶斯定理完成了工作。

沃勒说:“做‘贝叶斯分析’并不总是意味着更好的分析。“(但是)由于贝叶斯方法需要详细的数学定义，贝叶斯分析通常提供了比传统方法更广泛的应用范围的灵活性。”

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