如果你认为蝴蝶只是一个可怕的效果2004年的电影由艾什顿·库奇和艾米聪明,再想想。这部电影是一个全新的大得多的概念。
蝴蝶效应是小,看似微不足道的事件可能最终导致更大的后果——换句话说,他们有非线性的影响非常复杂的系统。例如,当在印度有一只蝴蝶煽动翅膀,微小的空气压力变化可能最终导致龙卷风在爱荷华州。
广告
在前面提到的电影中,库彻的主人公找到了一种能够穿越时间,他的童年。每次他让这趟旅程,他做小事不同——但这些微小变化最终主要(恐怖)对成年后的影响。
“蝴蝶效应”这个术语是在1960年代爱德华·洛伦兹气象学教授麻省理工学院,他是研究天气模式。他设计了一个模型展示,如果你比较两个起始点显示当前天气接近对方,他们很快就会各奔东西,后来,一个领域可能会有严重的风暴,而另一个是平静。
当时,天气统计学家认为你应该能够预测未来天气基于看历史记录去看发生了什么事当条件和他们现在一样。洛伦兹的语气里满是怀疑。他是一个计算机程序运行测试各种天气模拟和他发现四舍五入一个变量从.506127 .506戏剧性地改变了两个月的天气预测仿真。
他的观点是,长期天气预报几乎是不可能的,在很大程度上是因为人类没有能力衡量自然的令人难以置信的复杂性。很简单,有太多分钟变量可以作为枢轴点,级联到更大的后果。
科学记者彼得·迪在《波士顿环球报》中写道:
“大自然的“无数”互联,洛伦兹指出,意思是一只蝴蝶拍打可能导致龙卷风——或者,我们都知道,可以防止一个。同样地,我们应该使一个小的改变自然,“我们将永远不知道会发生什么,如果我们没有打扰它,“因为后续更改过于复杂和纠缠恢复以前的状态。”
因此,尽管人们通常认为蝴蝶效应意味着微小变化可以产生大的后果(我们可以追踪进展见什么变化引起),洛伦兹在说我们不能跟踪这些变化。我们真的不知道什么会导致天气模式去的一种方法。
洛伦兹称之为“敏感依赖初始条件”,当他向公众介绍他的作品在1963年的一篇论文题为“确定的非周期的流。”(这个词“蝴蝶效应”在以后的演讲中他发明的话题。)本文是很少被其他研究人员——至少,在第一位。
广告
